自動駕駛江湖暗戰(zhàn)：挖墻腳、偷技術、打官司

天下網(wǎng)商記者 貢曉麗

昨天，滴滴無人車在世界人工智能大會上秀了一把，自動駕駛技術看上去又離我們近了一點。

可事實上，圍繞自動駕駛技術的人才爭奪戰(zhàn)，正在演變成一場技術和知識產(chǎn)權爭奪戰(zhàn)，并由此引發(fā)一系列訴訟，而每一起案件的背后，都充斥著背叛、毀約和盜竊。

日前，前谷歌自動駕駛團隊創(chuàng)始成員安東尼·萊萬多夫斯基被美國檢方起訴。他涉嫌在離職前竊取大量公司機密，并引發(fā)了2017年Waymo和Uber之間的商業(yè)機密盜竊案。如果罪名成立，萊萬多夫斯基將面臨最高10年監(jiān)禁和25萬美元的罰款。

起訴書稱，39歲的萊萬多夫斯基在辭職前，從谷歌內部硬盤下載了與激光雷達傳感器和自動駕駛技術相關的文件。他被控以33項盜竊，以及企圖盜取商業(yè)機密的罪名。

一場牽扯谷歌優(yōu)步的官司

萊萬多夫斯基的這場官司，要追溯到那起將Waymo和Uber都卷入其中的民事案件。

2017年2月，Waymo指控前員工、時任Uber技術副總裁的萊萬多夫斯基竊取谷歌自動駕駛技術，這成為當時硅谷最引人注目的商業(yè)竊密案之一。

萊萬多夫斯基少年得志，創(chuàng)辦過兩家成功的無人駕駛公司。其中，510 Systems被谷歌收購，并與其他無人駕駛項目一起，被谷歌重組為獨立的Waymo公司。2016年，萊萬從谷歌離開，創(chuàng)辦了OTTO，6個月后，OTTO被Uber以6.5億美元收購。

2016年12月，Waymo在激光雷達供應商的郵件中發(fā)現(xiàn)：一份據(jù)稱是Uber激光雷達電路板的機械制圖，與自己擁有專利的設計方法高度相似。Waymo意識到自己的商業(yè)機密被竊取了。繼而，Waymo在系統(tǒng)中找到了證據(jù)：萊萬多夫斯基曾在離職前下載了14000份共9.7G機密資料。

Uber之所以收購OTTO，關鍵因素之一正是為了獲取“OTTO開發(fā)的激光雷達系統(tǒng)”。最諷刺的是，萊萬多夫斯基從谷歌離職前，還拿到了一筆數(shù)百萬美元的商業(yè)排他補償金。

2017年5月底，萊萬多夫斯基被Uber解雇，并被法院要求返還相關資料。

后來，Uber和Waymo達成和解，前者同意向Waymo和谷歌母公司Alphabet提供0.34%的股份。但萊萬多夫斯基的情況并沒有通過和解得到解決，上文提到的聯(lián)邦檢察官對其33項盜竊罪的指控，就是案件的后續(xù)。

百度特斯拉都告過員工

在暗流涌動的自動駕駛圈，萊萬多夫斯基案并非個例。

2017年12月，百度訴前高級副總裁、自動駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁及景馳科技一事就曾鬧得沸沸揚揚。

2017年3月，王勁從百度離職，4月，即加盟了位于硅谷的景馳科技。12月，百度向媒體提供了王勁離職時的承諾函，證明王勁離職前，稱丟失了公司配發(fā)的工作電腦與多功能一體機，并承諾承擔由此產(chǎn)生的一切法律責任。

2018年3月，隨著景馳宣布加入百度Apollo開放平臺，而王勁此前也宣布卸任景馳CEO之職，百度因此撤回了對景馳的訴訟，但對王勁的索賠未見公開撤訴的消息。

今年3月，特斯拉也針對多名前員工和自動駕駛汽車初創(chuàng)公司Zoox提起了兩起訴訟。

特斯拉聲稱，四名前員工竊取了“其專有信息和商業(yè)秘密，以幫助Zoox開發(fā)和運營自己的倉儲、物流和庫存控制業(yè)務所需技術”。

之前，特斯拉前雇員成立的Aurora，也被特斯拉以竊取員工和商業(yè)機密為名告上法庭。

僧多粥少的熱鬧賽道

老東家與前員工一再反目，甚至不惜撕破臉皮鬧到對簿公堂，說到底還是利益之爭。

自動駕駛技術看似遙不可及，但早已被業(yè)內公認，將成為一項能創(chuàng)造巨大商業(yè)價值的人工智能技術。

目前，這條賽道云集了來自各行各業(yè)的巨頭：谷歌、蘋果這些以算法見長的科技巨頭早已入局；通用、大眾等傳統(tǒng)汽車廠商也加入熱潮；博世等汽車零部件廠商想分一杯羹；英偉達、英特爾、高通開始發(fā)力自動駕駛專用芯片；而Uber等專車服務商和快遞公司，因為將直接受益于自動駕駛技術，同樣紛紛走上自研之路。

巨頭入局，帶來了海量的資本，僅2014年8月至2017年6月這三年間，全球范圍內與自動駕駛技術相關的投資、合伙及并購交易，總金額高達800億美元。

在這條擁擠的賽道上，有經(jīng)驗的頂級人才，頓時成了巨頭和資本哄搶的目標，在高額利益的誘惑下，自動駕駛技術專家或另擇高枝加入巨頭公司，或在資本的扶持下自立門戶。

2017年，福特花10億美金收購自動駕駛初創(chuàng)公司Argo.ai時，Argo.ai才剛剛成立不足兩個月，沒有任何產(chǎn)出。然而，兩位創(chuàng)始人——CEO Peter Rander（前Uber ATG高級工程師）和COO Bryan Salesky（前Waymo硬件部門主管）的經(jīng)驗和履歷，便足以讓福特下定決心，為人才一擲千金。

在中國自動駕駛領域，文遠知行(原景馳科技)、禾多科技、Pony.ai等初創(chuàng)公司被稱為“百度系”，也正是因為核心團隊都有百度自動駕駛的影子。致力于物流運營的自動駕駛公司贏徹科技，現(xiàn)任CEO曾負責創(chuàng)建了騰訊自動駕駛團隊，飛步科技的CEO曾任滴滴出行無人駕駛項目負責人等等。

挖墻腳抄近路代價不菲

得力干將搖身一變成了競爭對手，老東家們自然郁悶，不過，只是正常的人才流動也就忍了，最要命的是，人才流動往往還伴隨著技術成果的隱性流失。

這種讓競爭對手不勞而獲的做法，任何一家公司都無法忍受，畢竟，自動駕駛技術每一點進步，都是靠真金白銀燒出來的。

Uber的自動駕駛部門——Uber ATG，曾在Uber的IPO進程中公開過它的月度賬單：2000萬美元。

按照這個燒錢速度估算，自2015年Uber進駐自動駕駛這一燒錢戰(zhàn)場算起，可能已經(jīng)花費了逾9億美元。

如果跟Waymo相比，Uber的這點投入就顯得不夠看，從2009年到2015年年底，Waymo在自動駕駛方面就投入了11億美元，而現(xiàn)在其每年的投入增加到了10億美元。

錢是怎么燒掉的？

就像Waymo，目前已經(jīng)完成了逾2000萬公里的自動駕駛路測。每一輛測試車輛，算上激光雷達、傳感器、計算單元、相機等硬件成本，成本至少在25萬美元以上，和一輛蘭博基尼相當。

在公共道路測試中，每部車都至少需配備一位安全駕駛員、一位工程師，以及一位控制室監(jiān)控員，這背后的人力成本不言而喻。再加上高額的保險費用，維護與更新高精地圖的開銷，僅路測一項開銷便是天文數(shù)字。

路測獲得的豐富數(shù)據(jù)和寶貴經(jīng)驗，是自動駕駛算法模型不斷完善的源動力，而那些接觸過大量數(shù)據(jù)和算法模型的頂尖人才，自然成了后來者眼中彎道超車的捷徑。

當然，整個行業(yè)的繁榮，離不開人才流動，但那些投機取巧，試圖通過挖墻腳來抄近路的公司，總要為蔑視知識產(chǎn)權付出代價，萊萬多夫斯基的竊密案，給Uber帶來的麻煩和停滯，遠遠大于收益。

因為官司和內斗，Uber自動駕駛事業(yè)部的工作幾乎停滯一年之久，在行業(yè)發(fā)展的黃金時期，這是無法估量的損失。