臉部識(shí)別系統(tǒng)，無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別黑人和女人？為何黑人女性全部出錯(cuò)

隨著科技的飛速進(jìn)步，人臉識(shí)別被廣泛的運(yùn)用在了我們的生活中 ，例如：手機(jī)人臉解鎖，支付寶人臉付款，被我們?cè)絹?lái)越多的人所熟知、所使用。

最近人臉識(shí)別系統(tǒng)被報(bào)道出了這樣一件事，即使是表現(xiàn)最佳的人臉識(shí)別系統(tǒng)，黑人的錯(cuò)誤識(shí)別率比白人高5至10倍，這一現(xiàn)象不禁讓很多人困惑。

法國(guó)有一家名叫Idemia的公司，它的人臉識(shí)別軟件已經(jīng)在為美國(guó)、澳大利亞和法國(guó)的警方提供服務(wù)。根據(jù)檢測(cè)結(jié)果顯示：比起白人和黑人男性，系統(tǒng)更容易混淆黑人女性。

是什么原因?qū)е铝瞬煌朔N之間臉部識(shí)別效果差距如此的大？

早在2017年的時(shí)候，“面部識(shí)別系統(tǒng)使用Idemia技術(shù)掃描3000萬(wàn)張照片，以此來(lái)檢查一些在美國(guó)著陸乘客的面部特征，即便如此，，Idemia的算法并不能對(duì)所有面孔都做到精準(zhǔn)識(shí)別。

NIST用兩張相同的面部照片去測(cè)試此算法是否符合標(biāo)準(zhǔn)，得出來(lái)的結(jié)果表明，Idemia的算法錯(cuò)誤匹配白人女性面孔的概率約為萬(wàn)分之一，而錯(cuò)誤匹配黑人女性面孔的概率卻為千分之一，概率增長(zhǎng)了10倍之多。

我們要知道在人臉識(shí)別系統(tǒng)中，錯(cuò)誤識(shí)別概率超過(guò)萬(wàn)分之一就是一個(gè)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。

目前，計(jì)算機(jī)世界算法的人臉識(shí)別已經(jīng)是最先進(jìn)的了，但是卻在識(shí)別深色皮膚人臉?lè)矫娴哪芰κ禽^差。

數(shù)據(jù)表明：從2010年到2018年，人臉識(shí)別的精準(zhǔn)識(shí)別能力已經(jīng)提升了25倍，只有極少的0.2%才會(huì)出現(xiàn)無(wú)法匹配的情況。

報(bào)告指出：造成這種差距很大一部分原因是由化妝造成的，所以識(shí)別女性的結(jié)果比識(shí)別男性的結(jié)果差一些。所以NIST計(jì)劃在今年秋季詳細(xì)報(bào)告該技術(shù)如何在不同的人口群體中發(fā)揮作用。

在許多人臉識(shí)別的系統(tǒng)中，算法更容易混淆黑人面孔，國(guó)土安全部還發(fā)現(xiàn)，深色皮膚對(duì)商業(yè)化的人臉識(shí)別任務(wù)也具有挑戰(zhàn)，這樣得發(fā)現(xiàn)還引發(fā)起了種族歧視輿論。

盡管爭(zhēng)論越來(lái)越激烈，但人臉識(shí)別系統(tǒng)還是運(yùn)用到了許多政府機(jī)構(gòu)中，在今年，美國(guó)洛杉磯發(fā)生了一起入室盜竊案，還升級(jí)為了致命的槍擊事件，一名嫌疑犯被逮捕，另一名逃跑了，警方在用一張照片在人臉識(shí)別系統(tǒng)中很快的搜索到了逃犯，可見(jiàn)人臉識(shí)別提供了多么大的方便。

LA County系統(tǒng)是根據(jù)Cognitec公司的人臉匹配算法建立起來(lái)的。Cognitec是一家德國(guó)公司，和Idemia一樣，為世界各國(guó)政府提供人臉識(shí)別服務(wù)。

NIST同樣對(duì)Cognitec算法做了測(cè)試，結(jié)果表明：對(duì)于女性和有色人種，這些算法的準(zhǔn)確率可能會(huì)更低，在敏感閾值下，NIST測(cè)試的兩種Cognitec算法誤判黑人女性的概率大約是前者的五倍，女人主要是因?yàn)榛瘖y問(wèn)題。

隨著人臉識(shí)別變得越來(lái)越普遍，政策專家和決策者對(duì)技術(shù)的局限性越發(fā)感興趣，這個(gè)問(wèn)題獲得了新的關(guān)注。