人工智能大勢-第70期

2021.3.31

一、阿什頓·卡特：為了在人工智能領(lǐng)域擊敗中國，美國需要制定新的計劃

摘要：

美國《連線》（Wired）雜志2021年1月17日刊發(fā)了該雜志總編輯尼古拉斯·湯普森對哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院貝爾弗科學(xué)與國際事務(wù)中心主任、美國前國防部長阿什頓·卡特的采訪記錄：《為了在人工智能領(lǐng)域擊敗中國，美國需要制定新的計劃》

必須對局勢作出極為快速的反應(yīng)，快到不容人類介入的程度。如果局勢要求我們作出如此快速的反應(yīng)，我們又該如何確保道德因素能夠參與其中呢？答案就要在算法、數(shù)據(jù)集、武器系統(tǒng)設(shè)計過程以及設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)中去尋找了，而且要確保最終拿出的武器系統(tǒng)在道德層面是站得住腳的。

該怎樣做到這一點呢？這就要靠算法了。機器學(xué)習(xí)算法是如何實現(xiàn)那些設(shè)計意圖的呢？這個問題是不太容易搞明白的。你需要把那些設(shè)計目標(biāo)進(jìn)行分解，你需要讓設(shè)計團(tuán)隊認(rèn)識到算法須滿足一定的設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)，否則最終生產(chǎn)出來的武器系統(tǒng)是無法投入實際使用的。設(shè)計團(tuán)隊要很嚴(yán)格地對數(shù)據(jù)集進(jìn)行審查。數(shù)據(jù)集并不是越大越好，質(zhì)量始終是第一位的。待一切都完成之后，你需要從頭到尾進(jìn)行檢查，整個工作流程并非是全自動的，其中有些環(huán)節(jié)會涉及人工，而只要是人就會犯錯。在整個工作過程中，你要有一套設(shè)計協(xié)議和測試協(xié)議。

我們至少需要做到一點，那就是即便人工智能會犯錯，我們也要確保自己在道德層面是無懈可擊的。

中國和俄羅斯不同。俄羅斯無論人口還是經(jīng)濟(jì)都在走下坡路，它的影響力一直在衰落，如果俄羅斯沒有在我們的選舉中拼命攪局的話，這個國家在美國人眼里不會有什么存在感。一個沒有實力的攪局者對我們來說是危險的，因為除了搗亂，它沒有能力做別的事情。很顯然，俄羅斯之所以具備搗亂的能力是因為它是個核大國，不過我們這里談的是網(wǎng)絡(luò)。俄羅斯在科技領(lǐng)域無法成為獨立的一極。令人遺憾的是，中國卻有這個實力。

我已經(jīng)跟中國人打了30年交道，我曾一度希望他們能變得跟我們一樣，我們美國人都曾有過這個期待。其實，很久以前我對中國人就不抱什么希望了。他們不會走我們的道路。

不過，這并不意味著我們要切斷與中國的貿(mào)易關(guān)系。我希望我們能搞出一個雙軌制，在某些領(lǐng)域里我們可以跟中國人繼續(xù)做生意，不過在另一些領(lǐng)域里我們分屬不同的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)。我認(rèn)為美國比過去要強大，我們的體系比中國的要好，所以我沒什么可憂慮的。

不過我要指出一點，如果他們希望通過合作來改變中國，在我看來，歷史并不會站在他們一邊，他們的想法還是有些幼稚了。不過美國和中國并不會開啟第三次世界大戰(zhàn)，兩國甚至也不會開啟冷戰(zhàn)。與冷戰(zhàn)時代的劇本不同，我們今天要寫一套新的劇本。

可如今美中關(guān)系卻不同，我們是希望與中國進(jìn)行貿(mào)易的。所以我們需要一套新的劇本，這套劇本有體現(xiàn)防御色彩的一面，比如說出口管制，還有你剛才提到的我們對華為采取的措施，對中資在美國公司所有權(quán)方面的限制以及反間諜措施等等諸如此類。不過這套新劇本主要還是應(yīng)該體現(xiàn)一種主動進(jìn)攻的色彩——美國要成為一個優(yōu)秀的國家，我們要變得更好，我們要在人工智能領(lǐng)域大力投資，我們要在人工智能領(lǐng)域引領(lǐng)世界，我們要跟其他國家一起面向未來構(gòu)建一個共同的技術(shù)體系，在這樣一個技術(shù)體系里面，科技發(fā)展迅速，但其發(fā)展方向應(yīng)該是有利于維護(hù)我們的價值觀的。

我希望在這套新的劇本里我們能更加重視主動進(jìn)攻的一面?！爸鲃舆M(jìn)攻”不是說要去攻打中國，而是說要提升我們自己的實力，我們不能總是想著要削弱對手，也不能總是想著如何自保，而是應(yīng)該想一想該如何讓美國變得更好。這才是新劇本中最關(guān)鍵的地方。

《人工智能大勢》點評：

拿著一袋洗衣粉作為借口就可以侵略別人的國家、抓捕并吊死別國的總統(tǒng)，這樣的國家還奢談什么道德？所以我們也一定不要相信他們開發(fā)出的人工智能武器系統(tǒng)會講道德。道德本來就是一個說不清的東西，而且是隨時間不斷在變化，想必他們到時一定會在這上面作文章，以此為自己的不道德行為辯護(hù)。

這當(dāng)然不是說我們也要開發(fā)不講道德的人工智能武器，但我們必須提防美國，不要被他們的花言巧語給蒙騙了，從而低估他們在人工智能武器上的研發(fā)和應(yīng)用。害人之心不可有，防人之心不可無。就如同我們肯定不會使用生化武器，但我們不能不對其有所研究，使得敵人在使用時我們能有效應(yīng)對。對人工智能武器，以及在軍事上的運用，我們也應(yīng)采取類似態(tài)度。

這位美國前國防部長講話的另一層意思，就是要大力發(fā)展人工智能在軍事上的應(yīng)用，提升其實力，保持對中國的優(yōu)勢。這必須引起我們的高度重視，人工智能肯定會在未來戰(zhàn)爭中扮演重要角色，甚至可能是決定性的主導(dǎo)角色，中國也一定要盡可能加大這方面的投入，研究人工智能如何應(yīng)用于軍事，包括研究先進(jìn)的人工智能武器和系統(tǒng)。

這方面我們千萬不要被一個正在流行起來的概念所誤導(dǎo)，那就是從“互聯(lián)網(wǎng)+”演變而來的“人工智能+”。并不是說“互聯(lián)網(wǎng)+”不好，把互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)相結(jié)合，從而為傳統(tǒng)行業(yè)找到新的增長點，當(dāng)然是好事，“人工智能+”亦是同樣。但我們不能忘了互聯(lián)網(wǎng)更重要的方面的，那就是創(chuàng)造出全新的業(yè)態(tài)，即傳統(tǒng)和歷史上都不曾有過的模式，比如電子商務(wù)和電子支付，回去5年，哪里能想到中國人幾乎不需要用現(xiàn)金了？再比如一個小青年坐在房間里打游戲，就能吸引無數(shù)粉絲，并獲取可觀的收益。一個讓人們把日常生活拍成短視頻發(fā)到網(wǎng)上的APP可以讓強大的美國如臨大敵……，諸如這些，才是讓一個社會發(fā)生質(zhì)的飛躍的關(guān)鍵所在，應(yīng)該更加注重這方面的發(fā)展。

人工智能與互聯(lián)網(wǎng)一樣，是本質(zhì)上全新的一種東西，其為社會帶來的變化將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過互聯(lián)網(wǎng)，所以我們同樣應(yīng)該更多思考如何用人工智能創(chuàng)造歷史上從未有過的全新業(yè)態(tài)和模式，比如數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)、自動駕駛等就是很好的例子，而不是只考慮人工智能對傳統(tǒng)行業(yè)的一些輔助增值效益。

軍事上更應(yīng)具備這樣的思維。飛機最早應(yīng)用于軍事，只是為陸軍或海軍補充偵察功能，那時的人一定不會想到，現(xiàn)代戰(zhàn)爭中，空軍已經(jīng)成為了決定性的力量，并帶來了戰(zhàn)場形態(tài)的全新變化。人工智能應(yīng)用于軍事一定也是同樣的發(fā)展邏輯，我們一定要把眼光放長遠(yuǎn)，不要只是用人工智能對現(xiàn)有軍事系統(tǒng)或武器的“修修補補”，而是應(yīng)該結(jié)合人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢，研究全新的戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略。

比如無人機蜂群攻擊就給我們帶來了這方面的啟示，此前某組織就用此戰(zhàn)法瞬間癱瘓了沙特阿拉伯一半石油產(chǎn)業(yè)，要知道沙特可是世界上最大的石油產(chǎn)出國之一。而無人機蜂群要能高效運作，并達(dá)到更好的作戰(zhàn)效果，離不開人工智能的加持。

無人機蜂群戰(zhàn)法不但效果奇佳，而且成本極低，這里講一個有趣的故事。中國廣東東莞的一家玩具無人機廠一天迎來了一批穿長袍的大胡子中東客戶，這些人行事神秘，但出手闊綽，要訂購大批玩具無人機，并提出一些奇怪的要求，比如增大載重量等，你說一個玩具要那么大載重干什么？然而心領(lǐng)神會的廠家老板立馬明白了他們的意圖，于是對產(chǎn)品進(jìn)行很多改進(jìn)，除了盡可能增大載重外，還增加航程、速度，加裝高性能導(dǎo)航功能，甚至使其具有一定的智能能力……。中東客戶看到這些改進(jìn)真是喜出望外，訂單源源不斷，新客戶也層出不窮。

普普通通一枚巡航導(dǎo)彈動輒就是幾百萬，相比而言一堆這樣的無人機也要不了多少錢，可能達(dá)到同樣效果，甚至更好。而傳統(tǒng)的火箭彈雖然成本也不高，但沒有機動和導(dǎo)航能力，不但準(zhǔn)確度低，而且極易被攔截，比如以色列的“鐵穹”系統(tǒng)就能很好地防御大量火箭彈的襲擊。再有這種小型無人機可以極超低空飛行，普通雷達(dá)可以說完全無能為力、防不勝防。

講這個故事就是希望我們的相關(guān)人員能夠腦洞大開，不要拘泥于傳統(tǒng)武器、戰(zhàn)法的框框，深入研究人工智能的特點和優(yōu)勢，并要有一定的前瞻性，結(jié)合人工智能的未來發(fā)展趨勢，包括結(jié)合中國完整的工業(yè)布局和產(chǎn)業(yè)鏈，在此基礎(chǔ)上發(fā)展出全新的戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)思想和具體戰(zhàn)法，從而在未來戰(zhàn)爭中出奇制勝。

美國想使自己更加強大來壓制中國，借用這位美國前國防部長的話，“他們的想法還是有些幼稚了”，因為“令人遺憾的是，中國卻有這個實力”。

二、資訊

1、制定顛覆性技術(shù)戰(zhàn)略 北約試圖搶占技術(shù)制高點

北約新興安全挑戰(zhàn)部助理秘書長戴維·范·韋爾近期表示，北約將在今年夏季公布一份人工智能與數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略的首要目標(biāo)是為成員國研發(fā)新興技術(shù)創(chuàng)造條件，確保整個聯(lián)盟的互操作性。據(jù)外媒披露，北約新戰(zhàn)略涵蓋人工智能、數(shù)據(jù)與計算、自主技術(shù)、量子技術(shù)、生物技術(shù)、高超音速技術(shù)和太空技術(shù)7個方面。

北約認(rèn)為，自主技術(shù)和人工智能技術(shù)密不可分，人工智能技術(shù)可應(yīng)用于制訂計劃、通報相關(guān)作戰(zhàn)單位、情報處理、發(fā)布后勤需求等自動化指揮方面。而如果數(shù)據(jù)處理和計算能力足夠強大，再輔以穩(wěn)定的通信手段，便可實現(xiàn)武器平臺的自主作戰(zhàn)。高超音速武器和太空技術(shù)則能為其帶來更強的火力投送能力和更多的打擊角度。生物技術(shù)可助其在軍隊衛(wèi)勤保障領(lǐng)域發(fā)動一場技術(shù)革命。

然而，實際情況是，北約很難在上述7個方面實現(xiàn)技術(shù)突破。

首先，上述技術(shù)并未發(fā)展成熟。目前，人工智能技術(shù)僅處于萌芽階段，大部分應(yīng)用人工智能技術(shù)的設(shè)備，只能在特定功能方面模擬人的行為。這類人工智能設(shè)備仍無力應(yīng)對變化莫測的戰(zhàn)場形勢。

其次，北約面臨資金短缺問題。

再次，北約各成員國內(nèi)部存在分歧。

2、中國人工智能自主創(chuàng)新研究叢書榮獲2021年國家出版基金資助

近日，國家出版基金規(guī)劃管理辦公室公布了2021年度國家出版基金資助項目評審結(jié)果，由發(fā)展中世界工程技術(shù)科學(xué)院院士、中科華數(shù)信研院高咨委主席、濟(jì)南大學(xué)人工智能研究院院長鐘義信教授擔(dān)任總主編的“中國人工智能自主創(chuàng)新研究叢書（3卷本）”獲得資助，并同時獲評“十三五”國家重點圖書出版規(guī)劃中的重大出版工程項目。

該叢書成果的最大創(chuàng)新優(yōu)勢和特色（國內(nèi)外尚未發(fā)現(xiàn)同類的研究）是抓住了學(xué)科研究的龍頭——范式（科學(xué)觀和方法論的統(tǒng)稱），發(fā)現(xiàn)了人工智能范式的張冠李戴：用物質(zhì)學(xué)科的范式（機械唯物科學(xué)觀和機械還原方法論）統(tǒng)領(lǐng)信息學(xué)科（含人工智能）的研究。這是現(xiàn)行人工智能研究中一切局限和痼疾頑癥的總根源。

該叢書發(fā)現(xiàn)并論證了中華文明的整體觀（科學(xué)觀）和辨證論（方法論）完全符合信息學(xué)科的性質(zhì)和需要，是引領(lǐng)信息學(xué)科和復(fù)雜科學(xué)開拓創(chuàng)新的最佳范式。于是，以中華文明支撐的信息學(xué)科范式取代了人工智能的傳統(tǒng)學(xué)科范式，并在信息學(xué)科范式引領(lǐng)下徹底掃除了原有人工智能研究中的各種局限和頑癥，揭示并確立了人工智能的新科學(xué)觀、新方法論、新模型、新路徑、新概念、新原理、新邏輯基礎(chǔ)和新數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從而創(chuàng)建了機制主義人工智能基礎(chǔ)理論，實現(xiàn)了人工智能理論的根本性突破與歷史性超越，為我國人工智能實現(xiàn)領(lǐng)跑世界的目標(biāo)打下了堅實的基礎(chǔ)。

3、華清遠(yuǎn)見人工智能教材《人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用》正式出版

2021年3月，華清遠(yuǎn)見研發(fā)中心編寫的人工智能教材《人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用》正式出版發(fā)行，并被納入“工業(yè)和信息化競品系列教材-人工智能技術(shù)”系列圖書。該書涵蓋人工智能概述、Python編程基礎(chǔ)、TensorFlow機器學(xué)習(xí)框架、機器學(xué)習(xí)算法、MNIST數(shù)據(jù)集及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、TensorFlow高級框架、OpenCV開發(fā)與應(yīng)用等基礎(chǔ)知識。書中介紹并搭建了計算機視覺中的手寫數(shù)字識別與人臉識別、自然語言處理中的語音識別與智能聊天機器人具體項目、AI開放平臺的接入與使用項目等，通過綜合實訓(xùn)案例解析，完成了對書中所學(xué)知識點的整合，非常適合人工智能、計算機、自動化等專業(yè)人工智能相關(guān)課程教學(xué)活動的開展。

4、科技部：支持長沙、蘇州建新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)

3月24日，科技部官網(wǎng)公布兩份函，表示支持長沙市、蘇州市建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)。

長沙方面要求，依托科教資源和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，加強人工智能技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新成果應(yīng)用。

蘇州方面要求，充分發(fā)揮制造業(yè)優(yōu)勢，推動人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合。

5、新版50英鎊即將出爐 “人工智能之父”登上新鈔

當(dāng)?shù)貢r間3月25日，英格蘭銀行發(fā)布新版50英鎊紙幣。艾倫·圖靈將成為2021年新一代英鎊上的圖案。艾倫·圖靈被稱為計算機科學(xué)之父，人工智能之父。

6、助力打造人工智能創(chuàng)新高地 “自主智能無人系統(tǒng)”在滬啟動

上海市市級科技重大專項“人工智能前沿基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)——自主智能無人系統(tǒng)”啟動會25日在上海張江人工智能島舉行。會上，由潘云鶴、孫優(yōu)賢、劉玠、吳曼青、樊邦奎、吳志強、陸軍、徐軼、曾志剛、孫健10位院士及知名專家共同組成的該重大專項專家咨詢委員會成立。

重大專項由同濟(jì)大學(xué)牽頭，復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)參與，浙江大學(xué)、北京理工大學(xué)、上海大學(xué)、中國電子科技集團(tuán)等單位共同協(xié)作承擔(dān)，緊緊圍繞自主智能無人系統(tǒng)這一重大需求，聚焦自主智能無人系統(tǒng)、跨媒體機器智能、人機物融合智能與三元群體智能等研究，建設(shè)人工智能研究開源開放與共享生態(tài)研究平臺，開發(fā)人工智能研究支撐工具與系統(tǒng)，建設(shè)面向無人機、智能制造、智能醫(yī)院等場景的應(yīng)用示范。

專家咨詢委員會主任潘云鶴院士、副主任孫優(yōu)賢院士及與會的咨詢委員會專家分別聽取了重大專項任務(wù)一至任務(wù)四的專項實施方案，并對各項目實施方案進(jìn)行指導(dǎo)。

三、研發(fā)

1、讓AI認(rèn)出「生狗」？Facebook構(gòu)建能感知變化算子的人工智能

一條狗，即使是之前從未見過的品種、顏色，我們也能一眼認(rèn)出它。

但是人工智能系統(tǒng)就不一樣了，即使級別SOTA，能完成無數(shù)人類完成不了的任務(wù)，但也有很多對人類來說輕而易舉的事情，它卻搞不定，比如，讓金毛換個角度：正面、側(cè)面、前面、后面，人工智能可能會識別地很掙扎。

深度學(xué)習(xí)模型擅長解釋像素和標(biāo)簽之間的統(tǒng)計模式，但卻很難通過許多潛在的自然變化正確識別對象。

那是掃雪機在路上掃雪嗎？還是一輛校車側(cè)翻了？

人類可以瞬間知道，但是顏色、大小和透視等因素使情況復(fù)雜化，增加了人工智能模型的預(yù)測難度。

Facebook AI一直在探索如何更好地捕捉自然變化，在這方面，傳統(tǒng)解決方案有很大局限性，即所謂的解糾纏（disentanglement）。我們最近還提出了等變化移位算子（equivariant shift operator）的概念，這是一種替代解的概念證明，可以幫助模型理解通過模擬最常見的變換，物體可能會發(fā)生怎樣的變化。

目前，F(xiàn)acebook AI在這方面的工作主要是理論性的，但是對于深度學(xué)習(xí)模型，特別是計算機視覺潛力巨大: 增加了可解釋性和準(zhǔn)確性，即使在小數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練也有更好的性能，并提高了泛化能力。Facebook AI希望這些貢獻(xiàn)能夠使計算機視覺向前推進(jìn)一步，更好地理解視覺世界的復(fù)雜性。

2、世界上最難的“沙雕”游戲被AI攻破了

13年以前，有這樣一款“變態(tài)”級難度的游戲曾風(fēng)靡一時。

它的名字簡單粗暴——QWOP。意思是讓玩家用這四個鍵位控制游戲人物的左右大腿和小腿，以最快的速度跑完100米。

QWOP的難點在于，一旦角色失去平衡就很難再挽回，需要在100米的距離內(nèi)一直保持重心不過于向前后傾斜。

因為難度過于“變態(tài)”，QWOP開發(fā)者曾收到過很多辱罵郵件。

看到這款“沙雕游戲”，你是不是會想到強化學(xué)習(xí)來訓(xùn)練雙足機器人的畫面？

一位來自波士頓咨詢的數(shù)據(jù)分析師Wesley Liao也是這么想的。

一開始，Liao使用OpenAI Gym強化學(xué)習(xí)環(huán)境來訓(xùn)練AI，先設(shè)定好游戲的狀態(tài)、操作和獎懲機制。

狀態(tài)包括每個身體部位和關(guān)節(jié)的位置、速度和角度。操作方式限定為11種：4個QWOP按鍵、6種兩兩按鍵組合以及不按任何鍵。

用來訓(xùn)練AI的算法是ACER（具有經(jīng)驗回放能力的Actor-Critic）。這種算法的優(yōu)點是，不僅可以從其最近獲得的經(jīng)驗中學(xué)習(xí)，也可以學(xué)習(xí)存儲數(shù)據(jù)中更早的經(jīng)驗。

Liao首先嘗試了讓AI自己學(xué)習(xí)。經(jīng)過多次實驗后，他發(fā)現(xiàn)AI只學(xué)會了“蹭膝蓋”這種方式跑過終點，速度很慢。

類似于DeepMind用頂級棋手教AlphaGo下棋，Liao想到是不是也可以讓人類玩家來教一下AI。

但是Liao本人的技術(shù)和頂級玩家差距太大，自己最多也只能跑到28米。

這都不重要，重要的是起碼Liao跨出更大步伐的技巧，只能寄希望于AI能從“渣技術(shù)”里學(xué)到一點奔跑的技巧吧。

經(jīng)過90個小時的訓(xùn)練，AI終于學(xué)會了像人一樣奔跑！

他開始全球排名前二的玩家gunmaneko和Kurodo請教踢腿技巧的操作。

他把Kurodo的數(shù)據(jù)注入到AI的回放緩存*（Replay Buffer）*中。這相當(dāng)于修改AI的記憶，使AI有一半的記憶是自己的，另一半來自Kurodo。

并且是AI每自己玩一次，就注入一次Kurodo的數(shù)據(jù)，保證AI隨機從記憶中選取一段來學(xué)習(xí)時選到兩種記憶的概率相同，避免在學(xué)習(xí)新技巧的過程中把基本操作忘掉。

AI使用Kurodo的數(shù)據(jù)訓(xùn)練了15個小時，終于學(xué)會了踢腿，但因為兩種記憶無法協(xié)調(diào)在一起，跑時間長了動作會不穩(wěn)定。

Liao此時把Kurodo的記憶移除，又讓AI自己訓(xùn)練了25小時，總訓(xùn)練時間達(dá)到了65小時。

最終AI的成績達(dá)到1分08秒，終于進(jìn)入前十。

一個月前，外媒Gismodo問他：為什么AI還沒有打破世界紀(jì)錄？

于是Liao重新訓(xùn)練了一個只為優(yōu)化速度而存在的新AI。

新AI改用Prioritized DDQN算法，因為這種算法會給學(xué)習(xí)效率更高的狀態(tài)增加權(quán)重而不是均勻采樣，能使新AI迅速學(xué)會舊AI已經(jīng)掌握了的技巧。

并且，新AI的獎勵函數(shù)去掉了身體高度，膝蓋彎曲角度等參數(shù)，改成只和前進(jìn)速度相關(guān)。

新AI先用已有數(shù)據(jù)進(jìn)行只有幾分鐘的預(yù)訓(xùn)練，隨后是40小時的自訓(xùn)練。最終，新AI每秒所做的動作數(shù)在訓(xùn)練環(huán)境中由9提高到18，并在測試環(huán)境中達(dá)到25。

新AI對踢腿技巧的掌握非常穩(wěn)定，即使被障礙物影響也能迅速恢復(fù)。

快速高效的動作使AI的成績提高到47.34秒，比人類最高紀(jì)錄48.34秒剛好快1秒。

3、人工智能準(zhǔn)確識別骨髓異常，防止白血病風(fēng)險

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分析可以幫助識別組織樣本中人眼難以識別的細(xì)節(jié)。芬蘭赫爾辛基大學(xué)進(jìn)行的一項研究表明，該技術(shù)使得準(zhǔn)確確定骨髓增生異常綜合征(myelodysplastic syndromes, MDS)患者癌細(xì)胞中的基因突變成為可能。

通過使用機器學(xué)習(xí)，可以對數(shù)字圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，以準(zhǔn)確識別影響綜合征進(jìn)展的最常見的遺傳突變，例如獲得性突變和染色體畸變。

研究人員表示，“這項研究證實，計算分析有助于識別人眼無法識別的特征。此外，數(shù)據(jù)分析有助于收集細(xì)胞變化及其與患者預(yù)后相關(guān)性的定量數(shù)據(jù)。”

“圖像分析有助于分析大量的活組織檢查，并快速產(chǎn)生關(guān)于疾病進(jìn)展的各種信息。該技術(shù)也適用于其他項目。”

四、自動駕駛

1、智加助力解放完成「自動變道」國標(biāo)驗證，唯一量產(chǎn)車型過考

3 月 22 日至 25 日，國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)委員會組織商用車領(lǐng)軍企業(yè)，在重慶智能網(wǎng)聯(lián)測試基地對《多車道行駛控制》國家標(biāo)準(zhǔn)（以下簡稱：自動變道國標(biāo)）開展實車驗證。作為此次唯一的前裝量產(chǎn)自動駕駛重卡車型，智加科技和摯途科技助力一汽解放打造的 J7 L3 僅用時 1.5 小時，一次性完成全部試驗，率先完成難度最高的驗證項目。此前，J7 L3 已完成了雙預(yù)警（車道偏離預(yù)警和前向碰撞預(yù)警）和 AEB（自動緊急制動）認(rèn)證測試，成為國內(nèi)目前唯一取得公告并具備大規(guī)模量產(chǎn)上市條件的自動駕駛重卡。

2、深圳出臺意見稿：自動駕駛汽車將合法上路 保險500萬元起步

3月23日，深圳市發(fā)布了《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理條例(征求意見稿)》。

明確規(guī)定智能網(wǎng)聯(lián)汽車經(jīng)登記取得登記證書、號牌和行駛證后，可上特區(qū)道路行駛。這意味著，無人駕駛汽車有望在深圳合法上路了。

《條例(征求意見稿)》進(jìn)一步放寬智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試和示范應(yīng)用相關(guān)條件，規(guī)定智能網(wǎng)聯(lián)汽車，可以上特區(qū)的高速公路和城市快速路開展道路測試和示范應(yīng)用；

高度自動駕駛和完全自動駕駛的智能網(wǎng)聯(lián)汽車開展道路測試或示范應(yīng)用，經(jīng)市相關(guān)主管部門審核批準(zhǔn)，可以不配備駕駛?cè)恕?/p>

同時，授權(quán)市政府可以選擇車路協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施較為完善的行政區(qū)全域開放智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試、示范應(yīng)用及商業(yè)化試點。

《條例(征求意見稿)》作出專門規(guī)定：不配備駕駛?cè)说闹悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)生交通違法行為的，由公安機關(guān)依法對該車輛的控制人或者所有人進(jìn)行處罰；

因智能網(wǎng)聯(lián)汽車質(zhì)量缺陷造成交通事故的，車輛的控制人或者所有人依法承擔(dān)損害賠償責(zé)任后，可以向智能網(wǎng)聯(lián)汽車的生產(chǎn)者、銷售者追償。

《條例(征求意見稿)》規(guī)定，智能網(wǎng)聯(lián)汽車上路行駛須要購買交通事故責(zé)任強制保險，和保險金額不少于五百萬元的機動車第三者責(zé)任保險，具有載人功能的智能網(wǎng)聯(lián)汽車，還應(yīng)投保機動車車上人員責(zé)任保險。

3、沖刺全球自動駕駛第一股：圖森未來在美提交IPO申請

3月24日，自動駕駛卡車公司圖森未來（TuSimple）官方表示，已向美國證券交易委員會（SEC）就擬議的A類普通股首次公開發(fā)行（IPO）提交了S-1表格注冊聲明書。這家成立不到六年的企業(yè)，若發(fā)行順利，將有望成為全球“自動駕駛第一股”。

值得注意的是，與部分自動駕駛企業(yè)通過SPAC（特殊目的收購公司）合并上市不同，圖森未來將通過傳統(tǒng)方式在納斯達(dá)克上市，股票代碼為“TSP”。目前預(yù)計發(fā)行的股份數(shù)量和發(fā)行價格范圍尚未確定。摩根士丹利、花旗集團(tuán)和摩根大通將擔(dān)任其本次IPO的主承銷商。

招股書顯示，目前圖森未來共運營70輛L4級別自動駕駛卡車，其中美國50輛，中國20輛，已經(jīng)進(jìn)行了280萬英里（約450萬公里）道路測試。2018年—2020年，圖森未來營收分別為0.9萬美元、71萬美元和184.3萬美元。同期虧損逐步擴大，三年來公司凈虧損分別為0.45億美元、0.85億美元和1.78億美元。自成立以來，累計虧損總額達(dá)到4.05億美元（約26.4億元人民幣）。

4、李彥宏：百度汽車最遲2024年上市，有信心成為最具吸引力智能汽車

3 月 24 日消息 百度 CEO 李彥宏接受《香港經(jīng)濟(jì)日報》采訪時表示，與吉利合作的集度首款車型將集成百度最先進(jìn)自動駕駛技術(shù)和 AI 能力，預(yù)計最遲于 2024 年推出市場，有信心成為最具吸引力的智能汽車。

5、自動駕駛公司Momenta獲5億美元融資，上汽集團(tuán)、豐田等參投

3月21日，資本邦了解到，日前據(jù)國外媒體報道，中國自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司Momenta已經(jīng)獲得5億美元融資。此輪融資由上汽集團(tuán)、豐田、博世、淡馬錫和云鋒基金領(lǐng)投，梅賽德斯-奔馳、GGV紀(jì)源資本、順為資本、騰訊和凱輝基金參投。

Momenta創(chuàng)立于2016年，是一家具備高精地圖測繪資質(zhì)，與車企/供應(yīng)商合作和數(shù)據(jù)模擬開發(fā)路線并行的自動駕駛技術(shù)公司。

2020年10月，Momenta正式發(fā)布自動駕駛出租車(Robotaxi)產(chǎn)品MomentaGO，發(fā)布現(xiàn)場公司還宣布與蘇州國資成立合資公司，共同探索Robotaxi在蘇州規(guī)?；涞氐男履Ｊ健?/p>

五、報告

1、中傳聯(lián)合新浪發(fā)布《中國智能媒體發(fā)展報告》 見證中國智媒無限潛能

看點1：2020年國家層面出臺“新基建”、媒體深度融合等重要政策，從國家戰(zhàn)略高度為媒體智能化指明方向。

看點2：2020年我國新一代人工智能市場規(guī)模預(yù)計達(dá)到700億元，年內(nèi)智媒投資熱點集中于人工智能技術(shù)與傳媒領(lǐng)域的深度融合以及人工智能與信息技術(shù)的交叉賦能領(lǐng)域……

看點3：2020年人工智能底層芯片、傳感器、計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等通用技術(shù)能力持續(xù)提升，物聯(lián)智能視覺、腦機接口、復(fù)雜場景下智能語音處理技術(shù)等取得亮眼突破?！瓏鴥?nèi)媒體環(huán)境移動化、泛媒化、視頻化、平臺化態(tài)勢給智媒發(fā)展提出新挑戰(zhàn)，AI中臺化、入口場景化與內(nèi)容安全2.0加速發(fā)展，進(jìn)一步激發(fā)了智媒應(yīng)用的深度與廣度。

看點4：2020年新冠疫情給信息傳播領(lǐng)域帶來歷史性挑戰(zhàn)，客觀上加速了國內(nèi)媒體智能化進(jìn)程。

看點5：2020年國內(nèi)智能媒體研究成果量質(zhì)齊升，近五年來中國傳媒大學(xué)智媒研究成果產(chǎn)出位列榜首。

看點6：新型主流媒體和頭部互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)平臺是我國智能媒體生態(tài)格局中的關(guān)鍵力量……

看點7：“中國智能媒體年度生態(tài)調(diào)查（2020-2021）”顯示當(dāng)前傳媒業(yè)智媒戰(zhàn)略認(rèn)知更加深入，各方面投入同比增長，人工智能技術(shù)在媒體信息采集、內(nèi)容風(fēng)控、內(nèi)容分發(fā)等環(huán)節(jié)應(yīng)用效果突出。智媒應(yīng)用拉動用戶規(guī)模增長，盈利能力仍需突破，專業(yè)人才缺乏、技術(shù)基礎(chǔ)薄弱、資金投入不足仍是智媒轉(zhuǎn)型三大挑戰(zhàn)。

看點8：2021年智媒技術(shù)、業(yè)務(wù)、生態(tài)都有望迎來新突破。

六、投資

1、自稱最快AI推理芯，美國創(chuàng)企Flex Logix融資5500萬美元

設(shè)計可重構(gòu)AI芯片的美國加州初創(chuàng)公司Flex Logix今天宣布，它完成了由美國德州秘銀資本（Mithril）領(lǐng)投的5500萬美元融資。迄今為止，該公司的總?cè)谫Y額為8200萬美元。

Flex Logix成立于2014年，總部位于加利福尼亞州山景城。Geoff Tate在采訪中稱，其eFPGA業(yè)務(wù)已經(jīng)實現(xiàn)了盈利，客戶有美國國防高級研究計劃局（DARPA）與歐洲芯片廠商Dialog Semiconductor等。

Flex Logix號稱，其InferX X1是業(yè)界最快、效率最高的AI推理芯片，該芯片在目標(biāo)檢測算法YOLOv3上勝過英偉達(dá)的Xavier NX。

其目標(biāo)是將AI推理芯片的性能比現(xiàn)有邊緣推理解決方案提高10到100倍。

InferX X1還具有可重張量處理器（tensor processing unit）nnMax，其中包含64個與SRAM耦合的處理器，可以在百萬分之一秒的時間內(nèi)進(jìn)行重新編程。在機器學(xué)習(xí)中，張量是向量和矩陣的泛化，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)輸入、輸出和轉(zhuǎn)換的表示。

Flex Logix的編譯器從谷歌的TensorFlow和ONNX等機器學(xué)習(xí)框架中獲取模型，并針對nnMax和InferX1體系結(jié)構(gòu)對其進(jìn)行優(yōu)化。

包含InferX1、X1P1的PCIe板預(yù)計將于2021年第二季度投產(chǎn)，根據(jù)處理器速度的不同，價格將在399美元至499美元之間。另一款功能稍弱的型號，InferX1 1KU，價格在99美元至199美元之間，批量定價可低至34美元至69美元。

七、視頻

1、特斯拉自動駕駛又雙叕出事。。自動駕駛到底是個什么情況？

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