阿爾法鷹眼引關(guān)注　情感計(jì)算會(huì)讓人類(lèi)無(wú)所遁形嗎？

近期，央視《機(jī)智過(guò)人》節(jié)目中上演了人與機(jī)器的“讀心”大戰(zhàn)。結(jié)果好像也不太驚人，沒(méi)錯(cuò)，機(jī)器又贏了。

節(jié)目中，名為“阿爾法鷹眼”的機(jī)器人快速識(shí)破節(jié)目嘉賓撒貝寧和韓雪刻意偽裝的表情，準(zhǔn)確判斷出牛蛙所在的箱子。在另一項(xiàng)難度更高的測(cè)試中，它又在一排心理素質(zhì)頂尖的海豹突擊隊(duì)老兵中準(zhǔn)確找出了其中的狙擊手，速度比從業(yè)多年的人類(lèi)心理專(zhuān)家更快。

據(jù)介紹，阿爾法鷹眼是掌握情感計(jì)算能力的人工智能設(shè)備，能識(shí)破人的情緒。連家人都可能注意不到的情緒變化竟然瞞不過(guò)機(jī)器，人類(lèi)真的要無(wú)所遁形了嗎？

將人的情感進(jìn)行分類(lèi)

情感這個(gè)詞，喜樂(lè)哀愁種種，人類(lèi)自己都很難準(zhǔn)確定義，機(jī)器又如何理解？這是看到情感計(jì)算四個(gè)字最大的疑問(wèn)。

對(duì)此，國(guó)際關(guān)系學(xué)院信息科技系副教授李斌陽(yáng)作出解釋?zhuān)骸扒楦杏?jì)算的本質(zhì)是一個(gè)分類(lèi)問(wèn)題，讓機(jī)器判斷人的感情是褒義的、貶義的還是中性的。鑒于中性的判斷在實(shí)際應(yīng)用中范圍有限，因此大部分情感計(jì)算嘗試做的都是區(qū)分褒義和貶義的情緒?！?/p>

據(jù)他介紹，情感計(jì)算傳統(tǒng)的做法是利用人能夠提煉出來(lái)的表達(dá)情感的特征，學(xué)習(xí)出一套用于判斷感情性質(zhì)的模型，在捕捉到新的表情或文本等時(shí)進(jìn)行匹配，從而做出感情傾向的判斷。

這項(xiàng)研究起于本世紀(jì)初，并在近幾年深度學(xué)習(xí)加入后進(jìn)步明顯——在那之前，情感特征需要人來(lái)提取，在那之后，機(jī)器可以根據(jù)標(biāo)注好的數(shù)據(jù)提煉出特征，更多保留人的原始表達(dá)信息。當(dāng)然，這其中也存在深度學(xué)習(xí)普遍存在的“黑箱”問(wèn)題，研究者并不能確定機(jī)器做判斷的時(shí)候提煉了哪些特征，且某些特征可能僅針對(duì)某一批數(shù)據(jù)，從而形成某種偏差。

據(jù)李斌陽(yáng)介紹，針對(duì)語(yǔ)言文字或圖像視頻的情感計(jì)算基本要“一句一算”或“一幀一算”。他以自己從事的文本情感計(jì)算為例作了解釋?zhuān)和瑯邮恰案摺边@個(gè)字，在“失業(yè)率”和“就業(yè)率”兩個(gè)語(yǔ)境下的情感傾向是不同的，前者常是貶義，后者常是褒義，有時(shí)候通過(guò)幾句話，機(jī)器根本無(wú)法分析出背后的含義，需要更豐富的語(yǔ)義信息的注入。

微顫動(dòng)難逃“鷹眼”捕捉

在節(jié)目中，阿爾法鷹眼的表現(xiàn)令人驚艷，據(jù)阿爾法鷹眼安防科技有限公司首席技術(shù)官俞楠博士介紹，這是通過(guò)對(duì)肌肉的微震顫的捕捉和判斷實(shí)現(xiàn)的?！扒榫w本身是一個(gè)非常復(fù)雜的生理反應(yīng)，有外在的瑟瑟發(fā)抖、渾身顫抖、內(nèi)在的激素、心跳、血壓異常等連鎖反應(yīng)。這些反應(yīng)超出人的控制，計(jì)算機(jī)可以通過(guò)結(jié)構(gòu)化人的情緒、量化這種反應(yīng)，形成對(duì)情緒變動(dòng)引發(fā)身體反應(yīng)的判斷模式。這是情感計(jì)算最簡(jiǎn)單的部分：利用攝像頭捕捉到人身體的微振動(dòng)，通過(guò)對(duì)振動(dòng)模式的快速檢測(cè)和分析，對(duì)應(yīng)到某一種情緒上?！庇衢硎?。

談到節(jié)目中阿爾法鷹眼準(zhǔn)確判斷出誰(shuí)摸到牛蛙的部分，俞楠解釋說(shuō)：“人把手伸到水里，摸沒(méi)摸到牛蛙的反應(yīng)差異是無(wú)法偽裝的?？謶帧⒕o張會(huì)影響肌肉震動(dòng)，人無(wú)法自控?！蓖ㄟ^(guò)俞楠的解釋?zhuān)环矫?，阿爾法鷹眼的工作容易理解，但另一方面，這種判斷方式和網(wǎng)上流傳的“微表情”似無(wú)差別，“微表情還是偏重于對(duì)圖像內(nèi)容的分析，需要被測(cè)者有較大的表情反應(yīng)，如皺眉、咪眼、笑容等‘喜怒形于外’的表現(xiàn)，同時(shí)，需要比較大面積能顯示出人臉正面的圖像，但面對(duì)人的面部有遮擋(如帶口罩、帽子、墨鏡)，或人體的側(cè)面、背后等情況就基本無(wú)法判斷了。而我們的方式是建立起一套微振動(dòng)情感模式庫(kù)，即便人閉上眼沒(méi)有反應(yīng)，一樣會(huì)有難逃機(jī)器法眼的下意識(shí)生理反應(yīng)，這是系統(tǒng)相對(duì)獨(dú)特的地方?！?/p>

李斌陽(yáng)解釋了情感計(jì)算和測(cè)謊儀的差別，測(cè)謊就是比如我會(huì)問(wèn)你十個(gè)問(wèn)題，有些很基礎(chǔ)，像是吃飯了嗎、昨天睡得好不好，根據(jù)這些基礎(chǔ)問(wèn)題的回答確定每個(gè)人基準(zhǔn)的心跳脈搏腦電波等水平，再基于這些進(jìn)行測(cè)謊問(wèn)題的問(wèn)答，跟常態(tài)下進(jìn)行比對(duì)，判斷其是否撒謊。但阿爾法鷹眼的識(shí)別對(duì)機(jī)器捕捉的要求很高。而且它的情感識(shí)別是“非接觸”式的，與被測(cè)者之間甚至不需要互動(dòng)，這對(duì)機(jī)器的智能水平要求高得多。

實(shí)際場(chǎng)景難以保證準(zhǔn)確

隨著深度學(xué)習(xí)的成熟，現(xiàn)階段情感計(jì)算的準(zhǔn)確度有了很大提升，但仍存在著特殊的難題?！耙銮楦杏?jì)算，一定要在理解文本的基礎(chǔ)之上，這需要人的常識(shí)做依托，甚至合理推理，這些都是很難給予機(jī)器的?！崩畋箨?yáng)說(shuō)，“比如我讀了一段文字：今天是開(kāi)學(xué)第一天，適逢教師節(jié)，同學(xué)們紛紛給老師送上祝福。這句話的背后意思就是開(kāi)學(xué)這天是9月10日，但機(jī)器無(wú)法理解到這一步。”

在情感的背后，是人類(lèi)龐大的常識(shí)體系的支撐，這是成熟的情感計(jì)算繞不過(guò)的。據(jù)李斌陽(yáng)介紹，已經(jīng)進(jìn)行多年的“知識(shí)工程”計(jì)劃就是希望把人類(lèi)的知識(shí)以圖譜方式進(jìn)行梳理，各個(gè)領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)可以圍繞自身的知識(shí)點(diǎn)構(gòu)建自己的知識(shí)圖譜，比如體育的、軍事的，這是一項(xiàng)非常龐大的工程，但可以給情感計(jì)算的深入帶來(lái)更大可能。

另外一重困難是“主觀性”。感情是主觀的，大家的描述差異甚遠(yuǎn)，一個(gè)寬和的人和一個(gè)刻薄的人對(duì)同一件事的感受肯定大不相同。“實(shí)驗(yàn)室利用自己爬取的社交網(wǎng)絡(luò)評(píng)論做判斷時(shí)，準(zhǔn)確率可以到90%左右，但一旦落地到實(shí)際場(chǎng)景，效果就會(huì)出現(xiàn)差別?！崩畋箨?yáng)說(shuō)。比如吃一碗牛肉面，如果顧客有一個(gè)負(fù)面的表情，機(jī)器雖然可以準(zhǔn)確捕捉，但要說(shuō)是面難吃還是太燙、甚至是房?jī)?nèi)太熱不舒服，是很難判定的。

需嚴(yán)格限定使用場(chǎng)景

針對(duì)情感識(shí)別將使人類(lèi)“零隱私”的擔(dān)憂，李斌陽(yáng)強(qiáng)調(diào)了“場(chǎng)景”的重要。情感計(jì)算的研究從起步時(shí)就與商業(yè)領(lǐng)域不可分。亞馬遜公司等希望通過(guò)對(duì)商品評(píng)論的分析，判斷消費(fèi)者的好惡，對(duì)商品作出改進(jìn)。在某類(lèi)化妝品效果如何等具體問(wèn)題上，情感計(jì)算的應(yīng)用較早且相對(duì)成熟。

至于對(duì)隱私的擔(dān)憂，李斌陽(yáng)認(rèn)為無(wú)法回避。如果無(wú)孔不入，確實(shí)需要擔(dān)心，但如果可以專(zhuān)業(yè)地應(yīng)用于特定場(chǎng)景，則利大于弊。

據(jù)俞楠介紹，阿爾法鷹眼目前主要在安防領(lǐng)域施展拳腳，“比如機(jī)場(chǎng)安檢，正常通過(guò)的人不需要緊張，但如果某些人有異于常人的反應(yīng)，系統(tǒng)就可以將其確認(rèn)為重點(diǎn)關(guān)注人群?！庇衢硎?。這種判斷如果讓安檢員來(lái)完成，需要長(zhǎng)時(shí)間的經(jīng)驗(yàn)積累和細(xì)致捕捉，但機(jī)器只需要通過(guò)對(duì)情緒的結(jié)構(gòu)和模式庫(kù)的生成，就可以在毫秒級(jí)的時(shí)間內(nèi)作出判斷。

“最適合的就是對(duì)無(wú)特征人群的判斷?！庇衢f(shuō)，“強(qiáng)特征人群的檢定可以通過(guò)人臉識(shí)別做到，比如在海量人群中搜尋有前科的人。但無(wú)特征的人沒(méi)有犯罪記錄、無(wú)法比對(duì)分析。比如剛跟家人吵完架就要登高作業(yè)的建筑工人，可以通過(guò)上工前的情感識(shí)別，判定他是否需要情緒干預(yù)，從而避免潛在的危險(xiǎn)可能。”

俞楠表示，目前情感識(shí)別的應(yīng)用是與場(chǎng)景嚴(yán)格掛鉤的。除了安防、金融風(fēng)控等嚴(yán)肅應(yīng)用，他們也不排除將情感識(shí)別應(yīng)用于“真情實(shí)感表情包”這樣輕松娛樂(lè)化的方向，探索更多落地可能。