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《情感經(jīng)濟(jì)：人工智能、顛覆性變革與人類(lèi)未來(lái)》

羅蘭·T·拉斯特 黃明蕙 著

內(nèi)容簡(jiǎn)介

人工智能的邊界是否會(huì)繼續(xù)延伸，直至產(chǎn)生類(lèi)人的創(chuàng)造力和共情力？

如果機(jī)器產(chǎn)生情感，人類(lèi)未來(lái)該何去何從？

人與機(jī)器協(xié)作共生的潛力何在？

人工智能全面進(jìn)駐人類(lèi)生活的幾百年里，人類(lèi)智能的世界發(fā)生了巨大的變化，生產(chǎn)、消費(fèi)等各個(gè)環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了新的特征。作者以人工智能的發(fā)展作為線(xiàn)索，梳理經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的進(jìn)程。并以此為背景，引申出新的經(jīng)濟(jì)時(shí)代可能發(fā)生的工作性質(zhì)、教育體系、女性地位、消費(fèi)方式等的變化。

伴隨著人工智能的發(fā)展，人類(lèi)社會(huì)走過(guò)了體力經(jīng)濟(jì)時(shí)代，正在經(jīng)歷思維經(jīng)濟(jì)時(shí)代，并已經(jīng)顯露出情感經(jīng)濟(jì)的特征。在情感經(jīng)濟(jì)時(shí)代，隨著機(jī)器被訓(xùn)練著開(kāi)始“思考”，過(guò)去需要人類(lèi)智能的許多任務(wù)現(xiàn)在都通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。然而，注重情感或情緒體驗(yàn)的工作卻仍難以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，所以情感經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)就是強(qiáng)調(diào)“情商”和“同理心”。這一時(shí)期，人類(lèi)工作中技術(shù)性的部分慢慢淡化，情感向的技能將進(jìn)一步升級(jí)。

人類(lèi)對(duì)于人工智能的開(kāi)發(fā)仍在繼續(xù)，伴隨而來(lái)的擔(dān)憂(yōu)和爭(zhēng)議也將一直存在。如果人工智能進(jìn)一步產(chǎn)生情感，打破人類(lèi)在創(chuàng)造力、共情力領(lǐng)域的“壟斷優(yōu)勢(shì)”；如果機(jī)器全面壓制人類(lèi)智能的“奇點(diǎn)”真的到來(lái)……人類(lèi)未來(lái)要去向何方，人機(jī)共生的倫理困境如何突破，都是不可逃避的問(wèn)題。

作者簡(jiǎn)介

羅蘭·T·拉斯特

美國(guó)馬里蘭大學(xué)卓越服務(wù)中心創(chuàng)始人和執(zhí)行董事，羅伯特·H.史密斯商學(xué)院市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)講座教授。

黃明蕙

臺(tái)灣大學(xué)信息管理學(xué)系特聘教授，《服務(wù)研究期刊》（Journal of Service Research）總主編。

精彩節(jié)選

引言

人工智能已經(jīng)不再是科幻小說(shuō)中的事物，它已經(jīng)滲透到我們的日常生活之中，改變了人們尋求和使用信息的方式，并承接了許多原本屬于人類(lèi)的思考任務(wù)。每當(dāng)使用谷歌搜索引擎，或在 Alexa（一家專(zhuān)門(mén)發(fā)布世界網(wǎng)站排名的網(wǎng)站）上提問(wèn)時(shí)，我們都在與人工智能互動(dòng)。人工智能正在以某種方式深刻地改變我們的生活方式和工作方式。而諷刺的是，隨著人工智能的思考能力越來(lái)越強(qiáng)，人類(lèi)智能（HI）反而不再?gòu)?qiáng)調(diào)思考的能力，而是傾向于強(qiáng)調(diào)感受和人際關(guān)系，這將推動(dòng)“情感經(jīng)濟(jì)”的出現(xiàn)。在這種新型經(jīng)濟(jì)中，人工智能與人類(lèi)智能將緊密合作，但前者將負(fù)責(zé)更多的思考任務(wù)，后者將更注重情感。

人工智能發(fā)展的各個(gè)階段

要理解這種新趨勢(shì)出現(xiàn)的原因，我們就需要考慮人工智能經(jīng)歷的不同發(fā)展階段及其順序。概括地說(shuō)，人工智能的智能發(fā)展基本經(jīng)歷了三個(gè)不同的階段，即機(jī)械的、思維的和情感的。機(jī)械人工智能，指的是可以機(jī)械化、標(biāo)準(zhǔn)化的機(jī)械性或重復(fù)性工作?，F(xiàn)代汽車(chē)產(chǎn)業(yè)中占據(jù)主導(dǎo)地位的造車(chē)機(jī)器人，就是機(jī)械人工智能的典型例子。機(jī)械人工智能是人工智能的“最簡(jiǎn)單”層級(jí)，但許多分析人員仍然錯(cuò)誤地認(rèn)為，人工智能的潛力僅限于在重復(fù)性任務(wù)中的發(fā)揮。

在人工智能取得顯著進(jìn)展之前，我們?nèi)蕴幱凇绑w力經(jīng)濟(jì)”時(shí)代，即大多數(shù)人都需要從事體力相關(guān)的勞動(dòng)。這種經(jīng)濟(jì)在19 世紀(jì)的大部分時(shí)間里一直占據(jù)主導(dǎo)地位。工業(yè)革命將初級(jí)的人工智能帶入了工作場(chǎng)所，開(kāi)啟了人工智能與人類(lèi)智能相愛(ài)相殺的矛盾關(guān)系。然而，隨著人工智能更多地承擔(dān)了機(jī)械性的工作任務(wù)，過(guò)去負(fù)責(zé)這些任務(wù)的人被取而代之，隨之而來(lái)的是，工廠工人、農(nóng)場(chǎng)工人、礦工和其他類(lèi)似的體力勞動(dòng)者、藍(lán)領(lǐng)工人發(fā)現(xiàn)自己的技能被淘汰了。機(jī)械人工智能帶來(lái)了“思維經(jīng)濟(jì)”，在這種經(jīng)濟(jì)形式中，消費(fèi)者和勞動(dòng)者都更加重視思考性任務(wù)，且從事的體力勞動(dòng)變得更少。

在一直持續(xù)到 2020 年左右的思維經(jīng)濟(jì)中，當(dāng)前的行業(yè)特點(diǎn)是，大多以思維任務(wù)為主，且人們默認(rèn)教育的目標(biāo)就是教會(huì)人們?nèi)绾斡行У剡M(jìn)行思考。同時(shí)，思維人工智能也得到了廣泛研究且發(fā)展迅速。類(lèi)似 IBM 的沃森（Watson）等人工智能產(chǎn)品，試圖通過(guò)承接更多的思考性任務(wù)來(lái)增強(qiáng)勞動(dòng)者的能力。但反過(guò)來(lái)說(shuō)，這些思維人工智能，也將取代思考性的勞動(dòng)者，后者需要表現(xiàn)出“更高”的智能水平（即人工智能難以模仿的智能水平），才有可能不被淘汰。換句話(huà)說(shuō)，會(huì)思考的人工智能正在取代許多承擔(dān)思考任務(wù)的人類(lèi)，迫使人類(lèi)智能更多地關(guān)注情感和人際關(guān)系。我們將在本書(shū)的后續(xù)章節(jié)中看到，盡管社會(huì)向“情感經(jīng)濟(jì)”的轉(zhuǎn)變已經(jīng)初步顯現(xiàn)并正在被推進(jìn)，關(guān)于“情感經(jīng)濟(jì)”將在何時(shí)變得比“思維經(jīng)濟(jì)”更重要，我們能夠給出的最佳預(yù)估時(shí)間是 2036 年。

情感經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)

情感經(jīng)濟(jì)，強(qiáng)調(diào)人類(lèi)的情感和同理心。因此，表情符號(hào)（emoji）隨著情感經(jīng)濟(jì)的興起而誕生和普及也絕非巧合。世界各地的人們，都在追求以更快速且有效的方式來(lái)表達(dá)情感。哪怕是受教育程度較低，甚至無(wú)法準(zhǔn)確進(jìn)行兩位數(shù)乘法計(jì)算的消費(fèi)者，也能夠借助廣泛存在的一系列情感符號(hào)，便捷地進(jìn)行交流。過(guò)去作為思維機(jī)器的人類(lèi)，如今已經(jīng)成為專(zhuān)注于情感表達(dá)的存在。

在情感經(jīng)濟(jì)中，工作的性質(zhì)也會(huì)發(fā)生變化。讓我們以金融分析師這個(gè)職業(yè)為例，在情感經(jīng)濟(jì)中，這個(gè)看似高強(qiáng)度的思維分析工作，實(shí)際上正在變得更加注重情感。正如一位資深金融分析師告訴我們的那樣，他現(xiàn)在已經(jīng)把技術(shù)性的工作任務(wù)交給了人工智能，自己則更專(zhuān)注于客戶(hù)關(guān)系、客戶(hù)渠道的維護(hù)以及服務(wù)后的擔(dān)保。這種朝著情感方向的轉(zhuǎn)變，正在經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各行各業(yè)里發(fā)生。例如，在過(guò)去，客服代表實(shí)際上還會(huì)接聽(tīng)來(lái)自客戶(hù)的電話(huà)，但現(xiàn)在，一些常見(jiàn)的問(wèn)題已經(jīng)轉(zhuǎn)由人工智能聊天機(jī)器人進(jìn)行處理。人工客服將處理超出常規(guī)范圍的問(wèn)題。因此，我們現(xiàn)在需要的人工客服也越來(lái)越少，且所有現(xiàn)存的人工客服都需要進(jìn)行“技能升級(jí)”，專(zhuān)注于涉及判斷力、創(chuàng)造力、直覺(jué)、情感、同理心和人際關(guān)系技巧的任務(wù)——這些都是當(dāng)前的人工智能比較難以完成的任務(wù)。

情感經(jīng)濟(jì)可能帶來(lái)的一個(gè)結(jié)果是，女性在經(jīng)濟(jì)中的地位將變得更加重要。這是因?yàn)橄噍^于男性，女性整體具備更強(qiáng)的同理心和人際交往能力。當(dāng)然，這并不意味著男性無(wú)法擁有良好的人際關(guān)系技能（就像女性同樣也可能成為優(yōu)秀的工廠工人那樣）。但就平均水平而言，我們認(rèn)為女性群體可能會(huì)在情感經(jīng)濟(jì)中具備更大優(yōu)勢(shì)，而這可能導(dǎo)致曾經(jīng)作為社會(huì)主要?jiǎng)趧?dòng)力群體的男性被淘汰。例如，當(dāng)能夠思考的人工智能終結(jié)了體力經(jīng)濟(jì)時(shí)，許多男性（整體而言更具備體型和力量等方面的優(yōu)勢(shì)）都被淘汰了，導(dǎo)致大量的工廠小鎮(zhèn)、煤炭之鄉(xiāng)和農(nóng)場(chǎng)中的男性失業(yè)。因此，唐納德·特朗普在挑選美聯(lián)儲(chǔ)的人選時(shí)表示，美國(guó)經(jīng)濟(jì)面臨的最大問(wèn)題，是男性收入的下降。正如在體力經(jīng)濟(jì)讓位于思維經(jīng)濟(jì)時(shí)男性被人工智能取代那樣，在情感經(jīng)濟(jì)中，女性可能比男性更有優(yōu)勢(shì)。

隨著職業(yè)世界的變化，教育也必須進(jìn)行變革，只有這樣才能跟上時(shí)代的步伐。當(dāng)前，各個(gè)階段的教育都隱含著這樣一種假設(shè)，即教育就是訓(xùn)練人們的思維能力。但在情感經(jīng)濟(jì)中，這未必是正確或必需的能力。如果情感經(jīng)濟(jì)中的事業(yè)成功取決于個(gè)體的情感、同理心和人際關(guān)系技能，那么教育就需要向這些能力的培養(yǎng)方面傾斜。如果說(shuō)當(dāng)前的教育強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)科學(xué) 101（入門(mén)），那么未來(lái)的課程，或許應(yīng)該變成“同理心入門(mén)”、“情感智能”和“如何與人工智能合作”，等等。當(dāng)然，我們依然需要少數(shù)世界級(jí)的知識(shí)分子，成為能夠與人工智能算法互動(dòng)的技術(shù)專(zhuān)家，但大多數(shù)人都會(huì)傾向于培養(yǎng)“感性”方面的技能，從而取得更大的人生成就。例如，商業(yè)研究課程的錄取標(biāo)準(zhǔn)，或許會(huì)越來(lái)越強(qiáng)調(diào)團(tuán)體經(jīng)驗(yàn)和人際關(guān)系技能，而不再僅僅強(qiáng)調(diào)美國(guó)研究生入學(xué)考試（GRE）或經(jīng)企管理研究生入學(xué)考試（GMAT）的數(shù)學(xué)成績(jī)等分析智能的參考數(shù)據(jù)。

而管理領(lǐng)域最好開(kāi)始將人工智能和人類(lèi)智能視為一個(gè)團(tuán)隊(duì)，并確保二者都能夠?qū)Ｗ⒂谧陨碜钌瞄L(zhǎng)的領(lǐng)域。換句話(huà)說(shuō)，人工智能將成為思考的主力軍，而人類(lèi)智能將成為情感的主力軍。隨著思考任務(wù)從人類(lèi)工作清單中被移除，人類(lèi)勞動(dòng)者的工作內(nèi)容將需要被重新設(shè)計(jì)，使其更加注重感覺(jué)和以人為本。這也將改變填補(bǔ)這些工作崗位的候選人構(gòu)成——當(dāng)前填補(bǔ)思維經(jīng)濟(jì)工作的“極客”或“書(shū)呆子”，可能需要專(zhuān)注于發(fā)展更多的人際技能，因?yàn)榧兇獾姆治瞿芰⒃絹?lái)越不受重視。

超越情感經(jīng)濟(jì)之后

我們正在見(jiàn)證情感經(jīng)濟(jì)的誕生。不過(guò)，當(dāng)人工智能發(fā)展出更優(yōu)秀的技能，不僅能夠發(fā)揮創(chuàng)造力，還能發(fā)展出情感技能，會(huì)發(fā)生什么？事實(shí)上，目前已經(jīng)有相當(dāng)多的研究正在致力于開(kāi)發(fā)創(chuàng)造性的人工智能。而事實(shí)上，創(chuàng)意人工智能已經(jīng)無(wú)處不在，盡管在大多數(shù)情況下是與人類(lèi)合作的。例如，現(xiàn)代流行音樂(lè)中，通常包含計(jì)算機(jī)編程的電子元件（如合成器、音序器和鼓機(jī)等）。在這種類(lèi)型的音樂(lè)中，人類(lèi)能夠發(fā)揮的作用往往僅限于唱歌，有時(shí)候，很多歌曲中根本不包含由人類(lèi)演奏的音樂(lè)。換句話(huà)說(shuō)，音樂(lè)中最富有感情的部分——人聲，在當(dāng)今的許多流行音樂(lè)中，是碩果僅存的人類(lèi)元素。

但如果我們就此認(rèn)為創(chuàng)造力是人類(lèi)勞動(dòng)者永遠(yuǎn)的避風(fēng)港，可能也是錯(cuò)誤的。事實(shí)上，現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)完全由計(jì)算器創(chuàng)作的音樂(lè)作品、散文和詩(shī)歌的成功案例，相信日后還會(huì)有更多類(lèi)似的例子。

但論及情感，完全抹殺人工智能的潛力似乎也是愚蠢的。偉大的人工智能先驅(qū)艾倫·圖靈（Alan Turing）研發(fā)了著名的圖靈測(cè)試，作為測(cè)試人工智能的一種方式。在圖靈測(cè)試中，如果人類(lèi)觀察者無(wú)法分辨出人工智能的行為與人類(lèi)行為之間的區(qū)別，就證明人工智能與人類(lèi)一樣。情感型人工智能想要通過(guò)圖靈測(cè)試，需要做到以下兩點(diǎn)：（1）準(zhǔn)確識(shí)別人類(lèi)的情感；（2）以適當(dāng)?shù)姆绞浇o予情感層面的回應(yīng)。目前，人們已經(jīng)在這兩個(gè)方面進(jìn)行了積極的研究，因此，取得成功或許只是早晚的問(wèn)題。谷歌已經(jīng)聯(lián)合許多學(xué)術(shù)研究人員，著手開(kāi)發(fā)從人類(lèi)的面部表情中讀取人類(lèi)情緒的程序。同樣，在聊天機(jī)器人方面的研究，也正在致力于開(kāi)發(fā)機(jī)器人從語(yǔ)音中識(shí)別情緒的能力。

在人工智能如何給予情感層面的回應(yīng)這一方面，研究也正在積極推進(jìn)?，F(xiàn)在已經(jīng)有很多的機(jī)器人，如奧克蘭大學(xué)的 BabyX，具備了相當(dāng)有說(shuō)服力的情感表達(dá)；機(jī)器人索菲亞（Sophia），已經(jīng)被沙特阿拉伯正式認(rèn)定為合法公民。往更深層次看，一旦情感型人工智能進(jìn)入成熟階段，人工智能可能在方方面面打敗人類(lèi)智能。這就是雷·庫(kù)茲維爾（Ray Kurzweil）提出的“奇點(diǎn)”。屆時(shí)，人類(lèi)的可能前景包括要么把人工智能變成人類(lèi)的仆人（人工智能負(fù)責(zé)工作，人類(lèi)負(fù)責(zé)休閑），要么與人工智能合并（例如，人類(lèi)變成賽博格，即半機(jī)械人），或人類(lèi)的存在變得無(wú)關(guān)緊要（例如，人工智能贏得了與人類(lèi)的戰(zhàn)爭(zhēng)，戰(zhàn)敗的人類(lèi)只能搜刮殘羹冷炙）。雖然幻想人類(lèi)繼續(xù)掌控人工智能會(huì)令人十分欣慰而愉悅，但考慮到人工智能在發(fā)展的所有階段都完全地碾壓了人類(lèi)，出現(xiàn)這樣一個(gè)美好結(jié)果的可能性似乎不大。因此，我們的結(jié)論是，超越情感經(jīng)濟(jì)之后，人類(lèi)可能需要面對(duì)比情感經(jīng)濟(jì)更大的社會(huì)顛覆，但值得慶幸的是，我們距離那個(gè)節(jié)點(diǎn)仍有幾十年的時(shí)間。

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