產(chǎn)業(yè)互聯(lián)時代，國雙揚帆正當(dāng)時

由大數(shù)據(jù)、人工智能引發(fā)的科技革命,正在重塑全球產(chǎn)業(yè)新格局。許多人相信,這就是人類級別的智能應(yīng)用,并且終將超越人類,但在國雙董事長兼CEO祁國晟眼中并非如此。

“就像引發(fā)了令人震驚效應(yīng)的Alpha Go事件一樣,其本身應(yīng)用的只是人工智能的一部分——深度學(xué)習(xí),而這一技術(shù)還有很多局限性,比如經(jīng)常會產(chǎn)生偏見、非常容易被誤導(dǎo)性樣本影響、無法完成特別復(fù)雜的任務(wù)等。要讓機器真正像人一樣具有理解、思維的能力并為產(chǎn)業(yè)服務(wù),還需要更多人的參與才行?！逼顕烧f道。

作為國內(nèi)起步最早的企業(yè)級軟件提供商之一,國雙親歷了人工智能在大數(shù)據(jù)時代的崛起和興衰。與大眾對待陌生高新技術(shù)的憂慮不同,真正技術(shù)的締造者無疑顯得更加清醒與客觀。在國雙看來,技術(shù)的價值最終還是體現(xiàn)在為人類服務(wù)上。今天,人工智能雖已成為世界各國競爭的關(guān)鍵領(lǐng)域之一,但離解決更多的實際應(yīng)用問題還有很長的距離。這其中,作為技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的連接方——企業(yè)級軟件提供商的作用無疑顯得至關(guān)重要起來。當(dāng)各行各業(yè)面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段,屬于To B型軟件企業(yè)的春天才剛剛開始。

大數(shù)據(jù)讓人工智能煥發(fā)新生

很難想象,在21世紀(jì)的今天被炒得沸沸揚揚的新興技術(shù)——人工智能,其實早在半個多世紀(jì)以前就已經(jīng)出現(xiàn)。并且,無論是世界上第一個聊天程序、第一代機器人產(chǎn)品,還是最早的無人駕駛汽車、第一個連續(xù)語音識別程序,都是在這段期間先后涌現(xiàn)。但直到現(xiàn)在,人工智能才開始進(jìn)入大眾視野,其由為何?

“技術(shù)的價值其實就在于它的實用性,如果不能為人類創(chuàng)造價值,再先進(jìn)的技術(shù)也無法被人們所接受?！痹谄顕煽磥?改變?nèi)斯ぶ悄軐嵱眯缘年P(guān)鍵轉(zhuǎn)折點其實就在于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的出現(xiàn)與存在。

半個多世紀(jì)以來,人工智能這一新興領(lǐng)域著實讓無數(shù)科學(xué)家傷透了腦筋:很多難題明明理論上可以解決,看上去也只要少量的規(guī)則和簡單的步驟,但結(jié)果帶來的計算量卻是驚人的增長。即使是讓計算機識別一張嬰兒圖片,也必須建立在數(shù)百萬張圖像之后才有可能完成。而在計算機和互聯(lián)網(wǎng)都沒普及的時代,如此龐大的數(shù)據(jù)收集根本無法完成。并且,有科學(xué)家算出,要用計算機模擬人類視網(wǎng)膜視覺至少需要每秒鐘執(zhí)行10億條指令,而這樣的計算量在當(dāng)時根本不可能實現(xiàn)。要知道,在20世紀(jì)80年代,世界上最快的計算機速度也不過每秒1億條指令,而普通電腦計算速度更不到每秒一百萬條指令。但在今天,大數(shù)據(jù)卻解決了困擾人工智能幾十年的難題。

“什么是大數(shù)據(jù)?其實就是數(shù)據(jù)量多到一臺電腦已經(jīng)無法處理,必須依靠多臺服務(wù)器,也就是分布式計算才能完成。”祁國晟說道。

在他看來,大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)主要體現(xiàn)在兩方面:首先就是分布式計算,通過多臺計算機同時處理的方式可以突破摩爾定律的限制,即短時間內(nèi)就能解決龐大的數(shù)據(jù)量計算問題;第二就是基礎(chǔ)設(shè)施的提升與高速連接的普及,讓人們可以實時獲取計算機分析與處理的結(jié)果。可以說,正是大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)與存在讓人工智能在今天成為了具有現(xiàn)實意義的技術(shù)。而這也從側(cè)面印證了國雙為何能在人工智能領(lǐng)域拔得頭籌的原因:作為國內(nèi)首家赴美上市的大數(shù)據(jù)公司,正是基于十余年深厚的大數(shù)據(jù)技術(shù)積累,今天的國雙才能在人工智能領(lǐng)域迅猛發(fā)展。

2019年5月20日,由科技日報社主辦、中國科技網(wǎng)承辦的“創(chuàng)新中國·2018年度評選”頒獎典禮上,發(fā)布了“民營科技企業(yè)創(chuàng)新500強”榜單,國雙位列人工智能版塊第二名。在一群耳熟能詳?shù)南刃姓呙麊沃?國雙的名字顯得有些陌生卻又厚重:那層薄薄的名單背后,隱藏的是國雙十余年來深厚的技術(shù)積累與沉淀。

打通感知與認(rèn)知,讓機器像人一樣思考

人工智能的本質(zhì)是讓機器像人一樣思考,甚至超過人類智能,而大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)只是讓人工智能具備現(xiàn)實意義成為可能,但真正讓機器像人一樣具有理解、思維的能力仍然任重而道遠(yuǎn)。

“以Alpha Go為代表的深度學(xué)習(xí),與人類智能比起來就有很強的局限性?！痹谄顕煽磥?這些局限性主要體現(xiàn)在3方面:一是無法真正從人類的角度理解世界;二是預(yù)測范疇無法超越歷史訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;三是不能創(chuàng)造新的知識。究其原因,無非是沒有賦予機器認(rèn)知能力。

類比人類信息處理的方式,人工智能其實可以分為兩個層面的能力:一是感知層,即對外在信號的反應(yīng);二是認(rèn)知層,也就是信息加工的過程。目前市場上大部分企業(yè)宣傳的人工智能技術(shù),譬如人臉識別、語音轉(zhuǎn)寫等都屬于感知層面的人工智能,但對于絕大部分應(yīng)用場景而言,僅僅擁有單純的感知能力是不夠的,必須要對信息進(jìn)行進(jìn)一步加工,判斷和推理,這時就必須結(jié)合認(rèn)知類人工智能技術(shù)。

“語言賦予了人類學(xué)習(xí)、理解的能力,知識是人類探索世界的積累和力量,因此自然語言處理技術(shù)、知識圖譜可以賦予機器認(rèn)知能力。”祁國晟表示,這也是為何國雙近年來著力發(fā)展這兩大技術(shù)的關(guān)鍵原因——只有打通感知與認(rèn)知的人工智能才是真正具備社會意義和價值的人工智能。

首先是自然語言處理技術(shù)。在人工智能發(fā)展史中,有一個判斷機器是否擁有智能的著名測試方法——圖靈測試。簡單來講,就是將測試者與被測試者(一個人和一臺機器)隔開,通過一些裝置(如鍵盤)開啟隨意聊天模式,如果測試者無法判斷被測試者是人還是機器,那就可以說這臺機器通過了測試。可以想見,將人與機器區(qū)隔開的關(guān)鍵就是理解自然語言的能力,這也是為何自然語言處理技術(shù)會被譽為“人工智能皇冠上的明珠”。通過自然語言處理技術(shù),機器可以解析不同層面的語義,更接近人的理解;同時也能生成有結(jié)構(gòu)的文本,模仿人類寫作的能力。

另一個關(guān)鍵技術(shù)就是知識圖譜,即用于描述真實世界各種實體與概念的邏輯關(guān)系。眾所周知,人類之所以區(qū)別于其他物種的關(guān)鍵之一就在于邏輯思維,而對機器而言,通過知識圖譜就可以幫助機器像人一樣思維、判斷與推理。當(dāng)構(gòu)建出行業(yè)知識圖譜后,只要輸入這一行業(yè)的相關(guān)信息,機器就會自動與行業(yè)知識圖譜進(jìn)行關(guān)聯(lián),做出相應(yīng)判斷。

“知識圖譜幫助我們加速了整個產(chǎn)業(yè)的智能升級,解決不同行業(yè)跟領(lǐng)域的實際問題。”國雙CTO劉激揚介紹。

2018年10月,在首屆“中國法研杯”司法人工智能挑戰(zhàn)賽(CAIL 2018)頒獎現(xiàn)場,國雙在罪名預(yù)測、法條推薦、刑期預(yù)測3項任務(wù)中,以2項單項第一、總分第一的成績成為眾人矚目的焦點,其中,國雙在司法領(lǐng)域搭建的知識圖譜就起到了重要作用;2018年12月,在“AI Challenger 2018全球AI挑戰(zhàn)賽”中,國雙又憑借領(lǐng)先的自然語言處理技術(shù),從全球超過10000支團(tuán)隊中脫穎而出,一舉奪得“細(xì)粒度用戶評論情感分析”賽道季軍……在一項又一項人工智能領(lǐng)域頂級賽道上,國雙用實力書寫了一份又一份傳奇。

不可或缺的人機交互時代

大規(guī)模、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和行業(yè)專家的經(jīng)驗,是人工智能不可或缺的組成部分,同時也是國雙多年來摸索出來的獨特路徑。

要用大數(shù)據(jù)和人工智能去解決行業(yè)問題,國雙深知站在行業(yè)“門外”,單憑技術(shù)是無法完成的。不管是自然語言處理技術(shù)還是知識圖譜,沒有行業(yè)專家的參與很難成行。譬如自然語言處理領(lǐng)域,一個中文文本或一個漢字串可能有多個含義,中文文本解析尤為艱難,要讓機器自動識別出符合行業(yè)知識的專有名詞和概念目前還不可能實現(xiàn)。而在國雙,就會運用專家建立行業(yè)專有詞庫提升準(zhǔn)確性。

“也正因如此,一旦戰(zhàn)略上決定進(jìn)入某個行業(yè),國雙做的第一步工作就是與這個行業(yè)中最懂行、最有經(jīng)驗、最有能力的專家合作,甚至邀請大量行業(yè)專家到國雙任職,與國雙數(shù)據(jù)科學(xué)家、研發(fā)人員一起合作,迅速提升國雙在這一行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)能力。要做到這點前期無疑需要大量的時間、人力、財力投入,其他企業(yè)極少會有這樣的決心與專注,這也是我覺得國雙非常了不起的地方?！眲⒓P感嘆。

如今的國雙,無論在哪一個業(yè)務(wù)領(lǐng)域,你都能找到一批最富有行業(yè)知識和話語權(quán)的人:數(shù)字營銷領(lǐng)域有營銷咨詢師、酒店管理專家、媒介專家,司法領(lǐng)域有資深法官、律師、檢察官,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域還有企業(yè)信息管理咨詢師、石油勘探專家、能源管理專家……一言以蔽之,用最懂行的人與最領(lǐng)先的技術(shù)結(jié)合,做最專業(yè)的事。

To B軟件企業(yè),揚帆正當(dāng)時

隨著人工智能在全球范圍內(nèi)興起,人們一方面對人工智能即將帶來的美好生活充滿向往,另一方面又對人類可能面臨的失業(yè)、隱私泄露感到焦慮不安。其實,了解技術(shù)的本質(zhì)后會發(fā)現(xiàn),人工智能與其他技術(shù)工具并無不同。

科學(xué)可以探索未知,技術(shù)卻必須結(jié)合實際。人工智能半個多世紀(jì)的跌宕沉浮正是由此而來。“再先進(jìn)的技術(shù),它的本質(zhì)也是為人類服務(wù),人工智能同樣如此。”劉激揚介紹。

在他看來,目前市場上對人工智能的認(rèn)識過于夸大,單純的人工智能技術(shù)其實并沒有人們想象中的強大,也沒有一個通用的人工智能出現(xiàn),而自然語言處理技術(shù)也仍是學(xué)界亟待解決的難題。不過,結(jié)合人類知識與經(jīng)驗的情況下,同樣可以賦予機器學(xué)習(xí)與思考的能力。

“作為企業(yè)級軟件技術(shù)提供方,我們必須清楚我們追求的技術(shù)到底是什么,不是最新、最頂尖的技術(shù),而是真正實用,具備產(chǎn)業(yè)價值與社會價值的技術(shù)。國雙的夢想‘用技術(shù)改變產(chǎn)業(yè),促進(jìn)社會發(fā)展’,多年來一以貫之,從未改變。它讓我們隨時隨地都在思考如何用技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè),幫助她們提升效率、降低成本、增進(jìn)收益。而在當(dāng)下各行各業(yè)面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代,大數(shù)據(jù)與人工智能就是我們實現(xiàn)夢想的最佳利器。”劉激揚說道。

“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合”,也正是黨的十九大對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出的新戰(zhàn)略方向。

在國雙十余年發(fā)展歷程中,每一個關(guān)鍵技術(shù)與業(yè)務(wù)領(lǐng)域無不是基于國家戰(zhàn)略、行業(yè)發(fā)展趨勢順勢而為。無論是2015年成立的司法大數(shù)據(jù)還是2017年進(jìn)軍的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),都是結(jié)合時代與行業(yè)自身轉(zhuǎn)型發(fā)展的需要借勢而起。

政策利好、企業(yè)轉(zhuǎn)型剛需、大眾意識的覺醒……今天,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正迎來前所未有的新時代。而作為各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳助手, To B軟件企業(yè)揚帆正當(dāng)時。

來源：消費日報網(wǎng)